[摘要] 作为数字经济发展基石,数据将在经济转型过程中起到决定性作用,隐私保护便是数据流通所面临的重要挑战。2020年被称为隐私计算的元年,该技术目前被认为是使数据安全流通的唯一技术解。
数字经济时代,数据已成为具有战略价值的核心资产,世界经济数字化转型是大势所趋。英国颁布“数字宪章”、日本提倡“超智能社会”、新加坡提出“智慧国计划”。“中国方案”是什么?
今年4月,数据作为生产要素被纳入国家所定义的要素市场化配置中。国家发改委随后发布“数字化转型伙伴行动”倡议,旨在构建数字化产业链,培育数字化生态,支撑经济高质量发展。作为数字经济发展基石,数据将在经济转型过程中起到决定性作用。城市数字化转型事关全局,从战略、对策到技术应用,都在争相部署。数字化成为突破社会经济瓶颈最有效的手段,对于城市级庞大的系统和多模态数据,更需要通过数字化手段进行高效管理。2020年的新冠疫情,在国内通过数据融合的方式形成了疫情防控方案、在疫情期间的经济复苏中诞生新模式与新业态,数字化起到了关键性作用。
其中,数据的共享开放尤为关键,数据只有流通应用起来,才能最大程度发挥其要素身份的价值,数据以直接给予的方式进行流通,在这种模式下,虽有严格的法律保护,但人不乏铤而走险者,严重的隐私泄露事件时有发生。隐私保护便是数据流通所面临的重要挑战。
2020年被称为隐私计算的元年,该技术目前被认为是使数据安全流通的唯一技术解。
隐私计算技术由多种计算技术组成,主要包括多方安全计算、同态加密、联邦学习、可信执行环境等。隐私计算技术针对数字经济发展中数据开放需求和隐私保护要求提出了有效的解决方案。鉴于数据需经过计算才能产生价值,在基于隐私计算理念设计的生态系统中,不再进行原始数据的流动,取而代之的是数据计算“价值”的流通。借由数据本身不离开其所有者的方式,避免了数据流通中存在的泄露风险。通过技术手段,数据被有效的结合应用起来,一座座数据孤岛合并成为新的数据大陆,在保护数据所有权及隐私安全的同时,解决了数据价值的合理分配。
对于城市数字化转型来说,重点在于需要释放多来源多模态数据背后难以预估的价值。毋庸置疑这是一套复杂的系统工程,因此技术需要与流程环节匹配,与民生、与商业、与城建、与法规等多方位场景相结合,才能发挥数据和技术的价值。
在国内,基于隐私计算技术的城市级应用场景已得到应用验证,厦门市作为首批健康医疗大数据试点城市之一,首先完成了试点应用建设,由翼方健数公司助力搭建的厦门医疗健康大数据应用开放平台已经正式运营。该平台利用隐私计算技术完成了数据资产化管理与应用,为医疗数据的共享开放铺好了道路,为实现区域信息互联互通提供了有效支持。截止目前,该平台通过隐私计算技术在保护医疗数据隐私及安全的情况下,生成的智能辅助诊断模型,极大提升了基层医生的诊疗水平,形成智能分级诊疗的“厦门模式”。
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