[摘要] 空调负荷时间序列具有一定的年变化、日变化规律,分析空调负荷时间序列的特性对进一
空调负荷时间序列具有一定的年变化、日变化规律,分析空调负荷时间序列的特性对进一步预测和控制空调负荷有很重要意义。以往,对空调负荷时间序列的特性没有很好的直观快速的分析方法。但是小波分析在数据分析与处理方面有较大优势,它是一种时频窗口面积固定不变,时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。通过对空调负荷数据序列进行小波变换,将其映射到时频域上,就频域进行小波逆变换可得到空调负荷的各频域分量,对这些分量进行分析,可直观、快速分析出空调负荷的年变化和日变化规律。
1、小波分析法的原理
1.1 小波函数
小波函数指的是具有震荡特性、能够迅速衰减到零的一类函数,定义为:
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