冷水机组性能曲线的中央空调水系统优化控制

[摘要] 目前常用的水系统优化控制计算方法有两类，第一类是建立系统中各设备的数学模型，利

目前常用的水系统优化控制计算方法有两类，第一类是建立系统中各设备的数学模型，利用全局最优化算来研究它的最优控制问题，但由于HVAC系统复杂的非线性和各部件之间高度的耦合关系，使得这种方法在模型建立到最后的优化计算都无法按照传统方法取得满意结果；另一种方法是基于人工智能的最优化控制方法，这种方法的优势在于不需建立复杂的数学模型，而只需根据系统运行状态结果对程序参数进行适应性训练计算，这种优化控制方法的缺点是需要庞大的参数样本支持，当数据样本规模达不到要求时，最优化计算结果就会有较大偏差。

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